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2018-1-16翻譯的四個歷史驅(qū)動因素
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2018-1-11翻譯就是生產(chǎn)力：通往學(xué)術(shù)研究的捷徑
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目前，全世界還在使用的語言有約7000種，其中400種有多于100萬的使用者。無論是大企業(yè)還是小企業(yè)都意識到，需要使用其主要客戶的語言。對翻譯的需求日益迫切，抑或是技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)成熟？無論怎樣，機器翻譯已經(jīng)進(jìn)軍企業(yè)和政府，并在其業(yè)務(wù)中發(fā)揮重要作用。在60余年內(nèi)，機器翻譯方面的研究幾乎從未間斷過。現(xiàn)在，這項技術(shù)正迅速被接受并使用。
在2017年的《機器翻譯市場報告》中，我們著眼于機器翻譯市場中不同類型的參與者們，同時也關(guān)注神經(jīng)翻譯的出現(xiàn)。我們曾與五十余位機器翻譯領(lǐng)域相關(guān)人士交談，他們中有研發(fā)者，用戶，增值分銷商以及顧問。我們還做過相應(yīng)的調(diào)查。我們的結(jié)論是：機器翻譯乃是大勢所趨。盡管面臨很多挑戰(zhàn)——這一點在報告中也提到了——我們依然期待這項技術(shù)的廣泛應(yīng)用。
機器翻譯是“使能者”，也是“融合時代”的重要組成部分。從可穿戴技術(shù)，研究，媒體到互聯(lián)網(wǎng)，聊天機器人以及應(yīng)用等各領(lǐng)域，機器翻譯都使新型交流方式成為可能。
現(xiàn)在，機器翻譯也成為了人工翻譯過程中的一環(huán)，可用來補充或替代過時的翻譯記憶工具。而近期出現(xiàn)的神經(jīng)機器翻譯則更向前邁進(jìn)了一步，將尚未開發(fā)的機器學(xué)習(xí)潛能與現(xiàn)存的數(shù)據(jù)量和計算速度相結(jié)合。
引用報告中的一段話：機器翻譯正在商品化，并將主要的經(jīng)濟(jì)增長因素轉(zhuǎn)移到曾被用來訓(xùn)練相關(guān)機器的語言數(shù)據(jù)上，比如語言對和單語言資料組等。
直到近期，甚至在當(dāng)今許多領(lǐng)域內(nèi)，通用語一直是統(tǒng)治者、宗教、商人和科學(xué)家跨越語言邊界進(jìn)行交流的方式。而拉丁語、阿拉伯語、葡萄牙語、西班牙語、法語、荷蘭語、俄語和英語都一直扮演著知識語言、權(quán)利語言的角色，“決定”著世界不同地區(qū)的信仰、知識、貿(mào)易和商業(yè)。
直到上世紀(jì)六七十年代，使用以上通用語言通過印刷、廣播或電視渠道進(jìn)行的國際交流都是單向的——從中心國家到外緣國家。直到上世紀(jì)80年代，企業(yè)才開始使用比電傳和傳真更先進(jìn)的方式來相互交流。因此，翻譯作為一個行業(yè)是人類歷史近期才出現(xiàn)的現(xiàn)象。然而，它在實現(xiàn)民族、組織和個人之間雙向交流方面發(fā)揮著日益重要的作用。下方的時間線以圖表的方式標(biāo)示出了導(dǎo)致該行業(yè)中當(dāng)前多通道數(shù)字系統(tǒng)變化的四個關(guān)鍵驅(qū)動因素。
全球?qū)υ?/strong>
在過去的幾十年里，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從根本上改變了企業(yè)和政府之間溝通的方式：從單向信息傳遞變?yōu)殡p向信息傳遞，從指示變成對話；任何有聯(lián)系手段的個人都可以利用自己的語言或翻譯自動化（機器翻譯）為文字、情感和想法的全球性流動做出貢獻(xiàn)，并被人理解。發(fā)展的下一步為物聯(lián)網(wǎng)，屆時，機器和傳感器將借助物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)、政府、消費者和個人之間傳遞信息。21世紀(jì)20年代將很有可能以由大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和個人設(shè)備所有權(quán)結(jié)合引發(fā)的全球內(nèi)容通信 "大爆炸"為標(biāo)志。而在該階段的語言競技場中，機器翻譯將扮演關(guān)鍵使能技術(shù)的角色。
超全球化
盡管近期一些西方國家出現(xiàn)了保護(hù)主義跡象，但世界范圍內(nèi)的商品、思想和人類之間的交流將在未來十年中增多三倍。交流的增多主要來自新興市場或 "潛在的十億用戶"，以及像中國的“一帶一路”這樣的合作項目，對于如今從事線上交易的許多中小型企業(yè)來說情況也是如此。隨著越來越多的國家以買家或賣家的身份加入市場，這將不可避免地導(dǎo)致需要用更多的語言去翻譯越來越多的信息。
知識民主化
由于教育課程、在線會議以及出版業(yè)的巨大努力，更大程度上，是由于開放的在線對話和更好的互聯(lián)網(wǎng)工具，人們通過數(shù)字內(nèi)容和工具獲取知識的速度突然加快。各國政府也正在逐漸接受公開數(shù)據(jù)集以供公眾審查和使用的好處；因此，數(shù)據(jù)所有權(quán)問題，如信息作為潛在知識的版權(quán)問題，也在根據(jù)機器學(xué)習(xí)技術(shù)需求以及持續(xù)監(jiān)督的需要而亟待解決。
語言多樣性
全球都可接觸到互聯(lián)網(wǎng)就意味著國際貿(mào)易公司現(xiàn)在需要將其貿(mào)易內(nèi)容翻譯成20-30種語言，而全球IT公司則支持多達(dá)100種語言。Wikipedia保持著這一維度的記錄，支持 285 種語言，但要達(dá)到內(nèi)容覆蓋世界95%的人口，則需要將內(nèi)容翻譯成400種語言。追蹤數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的語言內(nèi)容將是商業(yè)，政治和人權(quán)的必要條件。
由于這四種趨勢，當(dāng)今大多數(shù)翻譯運營商發(fā)現(xiàn)自身處于TAUS所說的全球化或一體化階段，這意味著翻譯工具和資源 (例如，翻譯記憶庫) 需要集中并集成在工作流系統(tǒng)中。企業(yè)也開始從戰(zhàn)略上思考翻譯，將注意力從商業(yè)必要性轉(zhuǎn)移到商業(yè)機遇上。在擴(kuò)大全球市場的過程中，了解和使用客戶的語言會帶來更多的收入以及讓企業(yè)更深入地了解如何開發(fā)出更好、更個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。
從上面的時間線可以看出，機器翻譯融合時代的企業(yè)將探索如何將翻譯能力或語言知識直接嵌入到新產(chǎn)品和服務(wù)中，這也意味著機器翻譯技術(shù)正成為業(yè)務(wù)解決方案的一個組成部分。正如我們所見，這已經(jīng)是 "人工智能" 時代商業(yè)成功的案例之一，但要在如此龐大的市場上跟上大量內(nèi)容的生產(chǎn)需求，支持多種語言并密切關(guān)注顧客需求和反應(yīng)，別無他法。
發(fā)布者：上海翻譯公司
